在金融科技競爭加劇的當下，公股銀行既有優勢明顯，但面臨挑戰同樣巨大。公股銀主管指出，傳統行庫雖擁有雄厚資金、龐大客群基礎與高度信任度，然而，老舊系統與人才技術缺口，加上整體決策靈活性不足，成為科技轉型的最大阻力。

　公股銀主管坦言，公股銀在金融科技上的優勢在於穩健資源與政府支持，擁有大量存款戶與企業客戶，累積多年交易數據，若能善用大數據與AI分析，可望在信用評估、風險管理及個人化服務上取得優勢。

　相較之下，公股銀創新速度與靈活度不足，系統老舊與整合困難，且在數位金融與AI領域，公股吸引與留住頂尖科技人才的能力不如民營或新創銀行，要突破困境，必須深化AI與大數據應用，並加速人才培育與跨界合作。

　為此，公股銀採三策略因應，首先，有銀行已成立專責小組或委員會，除建立AI治理架構、發展目標與路徑，也有效整合銀行的跨單位資源，採用敏捷開發，縮短迭代週期，以降低整合失敗風險。

　以臺灣銀行為例，該行由總經理吳佳曉領導「資料科學暨人工智慧治理委員會」，並設立由副總經理帶領的多個小組，針對資料科學及人工智慧兩大範疇來進行具體方案的規劃與執行，先確保AI發展與業務目標一致，再由創新實驗室負責AI與創新科技導入。

　其次，公股銀持續積極提升客戶體驗與安全性，導入AI客服、行動支付、數位身分驗證等，強調建立「安全且便利」的數位金融服務，降低詐騙風險。

　第三則為招募具金融科技背景的人才，同時強化技術研發與AI團隊人才培育，由專業人才專責負責客戶數據分群、智能授信、反詐等，並透過教育訓練與跨部門合作，提升員工的AI素養、數位知識與技能。

　除了幫助基層行員掌握AI相關技術與工具的使用外，高階主管也持續充實對於AI議題的瞭解，以理解AI的趨勢發展、策略價值意義及如何妥善運用於業務場景。